L'essor de l'informatique de bord et des interconnexions à faible latence

L'essor de l'edge computing et le rôle essentiel de la technologie d'interconnexion à faible latence

Résumé:La croissance exponentielle de l'IdO, de la 5G et des applications en temps réel entraîne un changement massif dans laréseautage d'informatique de bordCe nouveau paradigme exige une réflexion fondamentale de l'architecture des centres de données, en rapprochant la puissance de traitement de la source de données.Cet article explore les moteurs de ce changement et comment les solutions à faible latence interconnectent, y comprisSolution de bordure de Mellanox, permettent cette transformation en assurant la vitesse et la fiabilité requises au bord.

L'impératif de l'edge computing: données, vitesse et bande passante

Les modèles traditionnels de cloud computing, où les données sont envoyées à un centre de données centralisé pour traitement, ont du mal à répondre aux exigences des applications modernes.L'explosion des données des capteursLe Gartner prévoit que d'ici 2025, les coûts de déploiement de l'électricité et de l'électricité seront considérables.75% des données générées par les entreprises seront créées et traitées en dehors d'un centre de données centralisé traditionnel.Réseaux d'informatique de bordrésolve ce problème en traitant les données localement, en réduisant la latence à des millisecondes, en conservant la bande passante et en permettant la prise de décision en temps réel.

Les interconnexions à faible latence: le système nerveux de la périphérie

Pour que l'informatique de bord soit efficace, le tissu d'interconnexion entre les serveurs, le stockage et les périphériques de réseau dans un centre de données de bord doit être extrêmement performant.La latence est la mesure principale. L'Ethernet standard introduit souvent des goulots d'étranglement qui nient les avantages du traitement localisé.Solution de bordure de Mellanoxfournir:

• La latence ultra-faible:La latence inférieure à une microseconde assure un mouvement rapide des données entre les composants critiques, facilitant l'analyse et la réponse instantanées.
• Densité de bande passante élevée:La prise en charge des ports 25/100/200 Gb/s dans des facteurs de forme compacts et économes en énergie est essentielle pour les emplacements périphériques limités en espace.
• Technologie RDMA:L'accès direct à la mémoire à distance permet le transfert direct de données de mémoire à mémoire, en contournant le processeur pour réduire considérablement la latence et les frais généraux.

Mellanox Edge Solutions: l'architecture pour l'ère distribuée

Mellanox (qui fait maintenant partie de NVIDIA) fournit une pile de technologies robustes spécialement conçues pour les défis de l'infrastructure de bord.Leur approche englobe tout, des cartes d'interface réseau (NIC) et des commutateurs aux capacités de réseautage défini par logiciel (SDN), créant une interface transparente et performanteréseautage d'informatique de bordLes principaux produits proposés comprennent:

• ConnectX SmartNICs:Déchargez les fonctions de réseau, de sécurité et de stockage du processeur hôte, augmentant le calcul disponible pour les applications périphériques.
• Commutateurs Ethernet à spectre:Fournir un radix élevé et une faible latence dans une gamme de configurations de ports et de facteurs de forme idéaux pour les centres de données périphériques.
• Les DPU de BlueField:Fournir un niveau sans précédent de déchargement des infrastructures, d'isolement de sécurité et de contrôle, agissant comme un élément fondamental pour des déploiements de bord sécurisés et efficaces.

Quantifier l'avantage de la périphérie: latence et coût

Valeur stratégique pour l'entreprise à l'épreuve du futur

L'établissement d'une stratégie robuste en informatique de pointe n'est plus un concept prospectif mais une nécessité actuelle pour la compétitivité.réseautage d'informatique de bordL'infrastructure est essentielle. high-throughput interconnect fabric ensures that edge deployments can handle not only current workloads but also scale to meet the demands of future technologies like augmented reality and pervasive AI inference.