Commutateurs NVIDIA: principales considérations d'achat pour les architectures de réseau de centre de données et de campus

La croissance exponentielle des charges de travail liées à l'intelligence artificielle modifie fondamentalement les exigences en matière de réseautage des centres de données.Le portefeuille de commutateurs de NVIDIA répond à ces défis avec des solutions spécialisées conçues pour les environnements de réseautage haute performance.

Les réseaux de centres de données traditionnels ont du mal à répondre aux exigences exigeantes des grappes d'IA modernes.

• Exigences de latence extrêmement faibles pour les emplois de formation distribués
• Demandes massives de bande passante de la communication GPU multi-nœuds
• La congestion du réseau qui peut bloquer l'infrastructure d'IA de plusieurs millions de dollars
• Limites d'évolutivité pour la croissance des tailles de modèles et des configurations de clusters

Les commutateurs de la série NVIDIA Spectrum fournissent la base de l'infrastructure de centre de données d'IA moderne.

• Densités de ports de pointe avec Ethernet 400G et 800G
• Transfert à très faible latence pour la formation de l'IA et les charges de travail d'inférence
• Une visibilité approfondie des performances des applications et de l'état du réseau

La plateforme Spectrum-4, en tant que premier commutateur Ethernet 400G par port au monde, représente un bond en avant significatif dans la capacité de réseautage haute performance.2 térabits par seconde de capacité de commutation globale, il peut gérer les charges de travail d'IA les plus exigeantes tout en maintenant une faible latence constante.

Au-delà des grands centres de données d'IA, la technologie de commutation NVIDIA apporte des avantages aux réseaux des campus et aux environnements d'entreprise.ou des clusters de calcul haute performance peuvent tirer parti de la même technologie de réseau qui alimente les plus grandes infrastructures d'IA du monde.

Les principaux avantages du déploiement sur le campus sont les suivants:

• Infrastructure à l'épreuve du futur capable de gérer les applications d'IA émergentes
• Une expérience utilisateur cohérente pour les équipes de recherche et développement
• Architecture de réseau simplifiée avec moins de niveaux et de meilleures performances
• Caractéristiques de sécurité améliorées adaptées aux données sensibles de recherche

Routage adaptatifsélectionne dynamiquement les chemins optimaux à travers le réseau afin d'éviter la congestion et de maintenir une faible latence.Cette capacité est essentielle pour les emplois de formation de l'IA où la communication synchronisée entre des milliers de GPU doit être complétée dans des délais serrés.

RoCE (RDMA sur Ethernet convergé)La mise en œuvre permet un accès direct à la mémoire entre serveurs, contournant les frais généraux du processeur et réduisant considérablement la latence.Cette technologie est essentielle pour la formation de l'IA distribuée où la synchronisation des paramètres se produit en continu pendant la formation du modèle.

Télémétrie avancéefournit un aperçu approfondi du comportement du réseau, permettant aux opérateurs d'identifier et de résoudre les goulots d'étranglement potentiels avant qu'ils n'aient une incidence sur les délais d'achèvement des travaux de l'IA.

Lors de l'évaluation des commutateurs NVIDIA pour votre environnement, prenez en compte les facteurs clés suivants:

• Exigences actuelles et futures de bande passante basées sur la complexité du modèle d'IA
• Taille des grappes et projections de croissance au cours des 3 à 5 prochaines années
• Exigences d'intégration avec les systèmes de gestion de réseau existants
• Expertise du personnel dans la gestion des réseaux Ethernet haute performance
• Coût total de possession, y compris les frais généraux d'alimentation, de refroidissement et d'exploitation

Pour les organisations qui construisent ou développent une infrastructure d'IA, les commutateurs NVIDIA offrent une solution éprouvée pour surmonter les goulots d'étranglement du réseau.La technologie a été validée dans certains des plus grands déploiements d'IA au monde., démontrant des performances fiables à l'échelle.

Au fur et à mesure que les modèles d'IA continuent de croître en taille et en complexité, le réseau devient de plus en plus critique pour les performances globales du système.Investir dans la bonne infrastructure de commutation dès le début peut éviter des refonteurs coûteux et garantir que vos initiatives d'IA disposent des bases nécessaires au succès.En savoir plussur les spécifications spécifiques du produit et les lignes directrices de déploiement.