Adaptateurs réseau NVIDIA : Tendances de déploiement en matière d'adaptation et de déchargement à haut débit et à faible latence
October 22, 2025
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle, de l'informatique haute performance (HPC) et des centres de données en nuage entraîne une demande sans précédent de performances supérieures du réseau.avec leur architecture technologique avancée, sont en train d'émerger comme la solution de base pour le déploiement de réseaux à bande passante élevée et à faible latence.
Les architectures de réseau traditionnelles nécessitent une implication importante du processeur pour le traitement des données, ce qui entraîne une latence élevée et une consommation substantielle de ressources du processeur.Les centres de données modernes sont confrontés à plusieurs défis critiques:
- Les grappes de formation à l'IA exigent un débit réseau extrêmement élevé.
- Les systèmes de négociation financière nécessitent une latence de microsecondes.
- Les fournisseurs de services cloud ont besoin d'une utilisation et d'une efficacité des ressources plus élevées.
- Les applications informatiques scientifiques reposent sur des capacités de traitement parallèles massives.
La technologie d'accès direct à la mémoire à distance (RDMA) permet à un ordinateur de lire ou d'écrire directement dans la mémoire d'un autre ordinateur sans impliquer le système d'exploitation.Cette technologie est fondamentale pour réaliser de véritablesréseautage haute performance:
- Copies nulles:Les données sont transférées directement de l'adaptateur réseau vers la mémoire de l'application.
- Le contournement du noyau:Élimine les interruptions du processeur, réduisant considérablement la latence.
- La latence ultra-faible:Réduit la latence de transmission du message à moins d'une microseconde.
La mise en œuvre deRDMAest essentielle pour les charges de travail où chaque microseconde compte, ce qui en fait une technologie de base pour les applications modernes à forte intensité de données.
RDMA sur Ethernet convergé (RoCE) permetRDMALes adaptateurs réseau NVIDIA offrent une optimisation approfondie pour le RoCE, offrant des avantages importants:
| Caractéristique technique | Ethernet traditionnel | Adaptateurs NVIDIA avec RoCE |
|---|---|---|
| La latence typique | Des dizaines à des centaines de microsecondes | Sub-1 microseconde (dépendant du tissu) |
| Utilisation du processeur | Haute (traite le mouvement des données) | Très faible (CPU déchargé) |
| Largeur de bande maximale | Limité par le traitement de l'hôte | Jusqu'à 400 Gbps par port |
La combinaison d'adaptateurs réseau NVIDIA,RDMA, et le RoCE transforme les infrastructures dans de multiples secteurs:
- IA et apprentissage automatique:Accélérer l'entraînement distribué en minimisant les frais de communication entre les serveurs GPU.
- "Télécommunications" à haute performance (HPC):Permettre une simulation et une modélisation plus rapides grâce à un transfert efficace des messages.
- Centres de données en nuage à hyper-échelle:Améliorer l'isolement des locataires, les performances du réseau et l'efficacité globale de l'hôte.
- Décomposition du stockage:Fournir des performances d'accès à distance au stockage en métal nu pour les solutions NVMe-oF.
La tendance de déploiement est claire: l'avenir des réseaux de centres de données réside dans l'adoption généralisée de technologies à bande passante élevée et à faible latence.RDMAEn déchargeant le traitement réseau du processeur et en permettant un accès direct à la mémoire, ils déverrouillent de nouveaux niveaux de performance et d'efficacité,qui sont essentiels pour alimenter la prochaine génération d'applications informatiquesÀ mesure que les volumes de données continuent d'exploser, l'importance stratégique de ces capacités de réseautage avancées ne fera que croître.